Algoritmo de Machine Learning Recomendado:
Usted desea identificar a qué categoría pertenece un objeto o agrupar automáticamente objetos similares en conjuntos. Se utiliza para detectar spam, reconocimiento de imágenes, segmentar clientes o agrupar resultados de experimentos
Usted desea predecir un atributo de valor continuo asociado con un objeto. Usado para predecir la respuesta a los medicamentos o el precio de las acciones. A esto se le conoce como regresión.
Usted desea reducir el número de variables aleatorias a considerar. Usado para tema de visualizaciónes o incrementar la eficiencia.
Pruebe: Linear SVC.
Si no funciona: Naive Bayes.
Si no funciona: Kneighbors Classifier .
Y si no SVC o Ensemble Classifiers
Pruebe: SGD Classifier.
Si no funciona: Kernel approximation.
Pruebe: Kmeans.
Si no funciona: Spectral Clustering o GMM.
Pruebe: MiniBatch Kmeans.
Pruebe: MeanShift o VBGMM.
Mala suerte.
Siga recopilando datos por favor.
Pruebe: Lasso o ElasticNet.
Pruebe: RidgeRegression o SVR (kernel='linear')
Si no funciona: SVR (kernel='rbf') o EnsembleRegresors.
Pruebe: SGD Regressor.
Pruebe: Randomized PCA .
Si no funciona: IsoMap o Spectral Embedding.
Y si no LLE.
Pruebe: Randomized PCA.
Si no funciona: Kernel aproximation.